spotBranża
Skala
20+ rynków: PL · DE · IT · RO · HU · SK · CZ · FI · DK · GR · LT · SI · HR + inne w UE
Integracje
RedCart · Thulium
Dane od Mamabrum
Efekt
Jeden wielojęzyczny asystent AI we wszystkich sklepach Mamabrum — wyniki zgłoszone przez firmę po wdrożeniu.
−30%
mniej zapytań do obsługi klienta
20
języków obsłużonych w jednym standardzie
20+
europejskich sklepów na jednym asystencie
1
zespół obsługi na każdym rynku i w każdym języku
„AskSpot znacząco poprawił jakość obsługi klienta w 20 wersjach językowych naszego sklepu internetowego mamabrum.eu, a także w sprzedaży na marketplace’ach — od Allegro w Polsce po Amazon w całej Europie. Rozwiązanie usprawniło naszą komunikację w wielu językach, zwiększyło efektywność pracy i pomogło nam konsekwentnie dostarczać klientom obsługę na najwyższym poziomie.”
Przed AskSpot
20+ sklepów, 20 języków, jeden zespół obsługi
Mamabrum sprzedaje produkty dziecięce i outdoorowe w ponad 20 europejskich sklepach internetowych — Mamabrum.eu, Mamabrum.de, Mamabrum.fr i innych — obsługując klientów w 20 językach. Wraz z rozwojem firmy utrzymanie tego samego standardu na każdym rynku stawało się coraz trudniejsze.
Dużą część zapytań stanowiły pytania o dopasowanie produktu — do wieku i cech dziecka — oraz o status zamówienia, napływające całą dobę i w każdym języku. Firma potrzebowała skalować obsługę bez powiększania zespołu.
Sklepy w UE do obsługi
20+
Języki do obsłużenia
20
Zapytania o produkty i zamówienia
rosły
Obsługa poza godzinami pracy
brak
Wdrożenie
Jak przebiegło wdrożenie
Dwaj agenci na jednym katalogu: najpierw wielojęzyczny czat sprzedażowy w każdym sklepie, potem posprzedażowa kolejka e-mail — tak, aby klient na każdym rynku dostał tę samą odpowiedź, przed zakupem i po nim.
Krok 01
Wielojęzyczny czat w każdym sklepie
Doradztwo i sprzedaż w języku klienta
Czat wykrywa język klienta i prowadzi rozmowę tak, jakby sklep był lokalny — w jednym miesiącu pojawiło się 13 języków klientów, każdy obsłużony przez tego samego asystenta.
O co pytają klienci
- Jeśli zamówię dziś, dojdzie do piątku?
- Jaka średnica kopuły dla dzieci 5 i 7 lat?
- Prezent na roczek — jakieś pomysły?
Krok 02
Kolejka e-mail Thulium na tym samym katalogu
Obsługa posprzedażowa na każdym rynku
Skrzynka Thulium Mamabrum dołączyła do tego samego agenta — statusy zamówień, faktury, zwroty i problemy z kurierem obsługiwane w całości, a reklamacje i usterki kierowane do zespołu.
Co piszą klienci
- Gdzie jest moje zamówienie? Możecie sprawdzić?
- W namiocie tipi brakuje elementu
- Czy mogę dostać fakturę do zamówienia?
Więcej case studies
Zobacz, jak inne sklepy korzystają z AskSpot
Więcej historii zespołów, które automatyzują obsługę i zwiększają sprzedaż z AskSpot.
Jak Morele.net obniżyło koszty obsługi klienta o 90%
Morele.net obniżyło koszty obsługi o 90%, z 50 do 5 osób. AskSpot rozwiązuje 65% z 37 600 rozmów miesięcznie bez konsultanta i odpowiada na Allegro.
Czytaj historię →
Jak Militaria rozwiązuje 72% czatów w 9 językach
Militaria.pl prowadzi czat AI AskSpot na trzech domenach i w 9 językach: 48% klikalności rekomendacji, 27% dodań do koszyka, 72% czatów bez konsultanta.
Czytaj historię →
Jak 4FIZJO rozwiązuje 61% czatów klientów dzięki AI
Chat AI AskSpot rozwiązuje 61% z 21 360 rozmów miesięcznie bez konsultanta na 6 rynkach, a Agent Inbox sam obsługuje 25% zgłoszeń e-mail i Allegro w helpdesku Thulium.
Czytaj historię →
Jak Senetic zamienia 19,5% technicznych czatów w koszyk
Agent AskSpot odpowiada Senetic na pytania o porty, PoE i zgodność sprzętu w 7 sklepach europejskich. 19,5% dodaje do koszyka, 8,1% kupuje, 62% bez konsultanta.
Czytaj historię →
Jak Konesso zamienia co piątą rozmowę w zamówienie
Kawę wybiera się smakiem, sprzęt — dopasowaniem. Agent AskSpot w Konesso: 21,6% rozmów kończy się zakupem, 68% bez konsultanta, 206 000 zł zamówień/mies.
Czytaj historię →
Jak Moliv odpowiada na 65% pytań o pielęgnację bez konsultanta
Kremy Moliv opierają się na żywych probiotykach, więc klientki piszą briefy. Agent AskSpot rozwiązuje 65% takich rozmów bez konsultanta, w trzech językach.
Czytaj historię →
Zobacz wszystkie historie
Każdy sklep, który zmierzyliśmy — o co pytali klienci, co zrobił agent i jakie liczby z tego wyszły.
Przejrzyj wszystkie →