Case study

62 000 zł miesięcznie
w zamówieniach na części motocyklowe z chatu

Mieloch Motocykle to działający od lat polski sklep z częściami i akcesoriami do motocykli, skuterów i motorowerów, w którym o niemal każdej sprzedaży decyduje jedno – czy część pasuje do konkretnego modelu, rocznika i silnika.

4 min czytania

Mieloch Motocykle
Treść pytania
Powered by spot

Skala

ponad 200 000 produktów

Lata na rynku

35

Integracje

AtomStore

Wyniki

Kluczowe wyniki dla sklepu z częściami motocyklowymi

Zmierzone w AskSpot w oknie dwóch miesięcy. Typowy chat to pytanie o dopasowanie – model, rocznik, silnik – a blisko co szósty kończy się sprzedażą.

62 000 zł

w zamówieniach z chatu miesięcznie

24,6%

chatów dodaje produkt do koszyka

15,8%

chatów kończy się zakupem

53%

chatów rozwiązanych bez konsultanta

Zanim wdrożono AskSpot

Część motocyklową kupuje się pod dopasowanie

Tłoka, uszczelki czy zestawu napędowego nie kupuje się tak jak kasku. Pytanie jest zawsze to samo: czy ta konkretna część pasuje do tego konkretnego motocykla – model, rocznik, a często kod silnika wybity na skrzyni. Klient wie, że jeździ Gilerą SMT z 2016 z silnikiem D50B0 albo Hondą PCX 125 z silnikiem NHA16; z karty produktu nie dowie się jednak, czy część przed nim jest tą właściwą.

Katalog ponad 200 000 produktów tego nie ułatwia – ten sam element pasuje do jednych modeli, a do innych nie, a odsyłacze siedzą w tabelach dopasowań, nie w głowie klienta. Każde takie pytanie kończyło się wcześniej na karcie produktu, która nie umiała odpowiedzieć, albo w wiadomości wysłanej późnym wieczorem: blisko dwie trzecie przychodzi poza godzinami pracy, kiedy nie ma kogo zapytać.

Co decyduje o sprzedaży

dopasowanie

Rozpoznawane przez

model · rocznik · silnik

Gdzie była odpowiedź

tabele dopasowań

Pomoc po godzinach

brak

Wdrożenie

Jak Mieloch wdrożył chat AI

Jeden moduł, trzy zadania, w kolejności, w jakiej naprawdę przebiega zakup części: potwierdź dopasowanie, znajdź właściwą część i jej dane, a potem zatrzymaj klienta po sprzedaży.

Agent Chatu AI

Krok 01

Dopasowanie po modelu, roczniku i silniku

Odpowiedź na „czy pasuje do mojego motocykla?”

Katalog ponad 200 000 produktów oparto na odsyłaczach, które decydują o dopasowaniu – model, rocznik i kod silnika – więc Agent zamienia „silnik D50B0” we właściwą część zamiast strony kategorii i wprost mówi, kiedy dane nie pozwalają potwierdzić dopasowania.

O co pytają klienci

  • Czy ta szyba będzie pasować do Vespa GTS Super 125 z 2023?
  • Czy ta uszczelka wydechu będzie pasować do Gilera SMT 2016, silnik D50B0?
  • Zestaw naprawczy do Honda PCX 125, kod silnika NHA16?

Agent Chatu AI

Krok 02

Właściwa część i jej dane

Wyszukiwanie, części zamienne i szczegóły techniczne

Podłączono odsyłacze części zamiennych i akcesoriów – rolki wariatora, zestawy napędowe, zestawy naprawcze i wymiary techniczne – więc Agent znajduje element o właściwej wadze i rozmiarze oraz odpowiada na pytanie o dane, które za nim idzie.

O co pytają klienci

  • Rolki wariatora do Sym Jet 14 50, rok 2018?
  • Zestaw napędowy Afam do Sherco SM 50 R Factory?
  • Jaka jest średnica i czy jest twardsza od seryjnej?

Agent Chatu AI

Krok 03

Status zamówienia, dostawa i zwroty

Po zakupie, przez całą dobę

Podłączono dane zamówień na żywo i obsługę zwrotów, więc „czy wysłane?” zwraca prawdziwy status po szybkiej weryfikacji tożsamości, a zwrot zakłada się w całości w chacie w ramach 14 dni – ten ogon pytań, który dawniej zapychał skrzynkę.

O co pytają klienci

  • Czy moje zamówienie zostało wysłane?
  • Kiedy będzie wysyłka moich części?
  • Ile mam czasu na zwrot części?

Zmierzone w AskSpot

Co Agent robi w miesiąc

540

obsłużonych rozmów miesięcznie

62%

chatów przychodzi po godzinach

10

wiadomości na rozmowę

3,2

produkty w przeciętnym koszyku z chatu

Przez całą dobę

Najwięcej rozmów przychodzi poza godzinami pracy

Każdy słupek to udział rozmów w danej godzinie doby, czasu lokalnego. Zacieniony obszar to godziny pracy typowego zespołu. Wszystko poza nim to agent na zmianie, której nie obsługuje nikt inny.

pn.–pt. 9–17, zespół w pracy00:0003:0006:0009:0012:0015:0018:0021:00
Godziny pracy (38%)Po godzinach (62%)

Z prawdziwych rozmów

O co naprawdę pytają klienci Mielocha

Niemal każde pytanie to jedno zadanie: czy ta konkretna część pasuje do mojego motocykla. Na czele kompatybilność i dopasowanie, dalej specyfikacja i cechy, potem znalezienie właściwego akcesorium lub części zamiennej – trzy czwarte każdego chatu to ustalenie właściwej części do konkretnego modelu, rocznika i silnika. Status zamówienia i zwroty to niewielki margines. To biuro doboru części, nie biuro obsługi.

Kompatybilność i dopasowanie23,9%
Specyfikacja i cechy17,6%
Akcesoria i części zamienne16,0%
Warunki zakupu i dostawy15,9%
Wyszukiwanie i doradztwo15,5%
Status zamówienia4,8%
Zwroty4,2%
Kody rabatowe2,3%

Na podstawie otagowanych rozmów przez dwa miesiące · około 10 wiadomości na rozmowę · 62% poza godzinami pracy.

Więcej case studies

Zobacz, jak inne sklepy korzystają z AskSpot

Więcej historii zespołów, które automatyzują obsługę i zwiększają sprzedaż z AskSpot.

Wszystkie case studies

Carmager

Jak Carmager rozwiązuje 72% chatów na 12 rynkach

Agent AskSpot w Carmager dopasowuje akcesoria szyte na miarę do auta klienta na 12 sklepach – 72% chatów bez konsultanta, 19,6% do koszyka, 11,3% zakupem.

Czytaj historię →

Morele.net

Jak Morele.net obniżyło koszty obsługi klienta o 90%

Morele.net obniżyło koszty obsługi o 90%, z 50 do 5 osób. AskSpot rozwiązuje 65% z 37 600 rozmów miesięcznie bez konsultanta i odpowiada na Allegro.

Czytaj historię →

Militaria.pl

Jak Militaria rozwiązuje 72% chatów w 8 językach

Militaria.pl prowadzi chat AI AskSpot na trzech domenach i w 8 językach: 61% klikalności rekomendacji, 26% dodań do koszyka, 72% chatów bez konsultanta.

Czytaj historię →

4FIZJO

Jak 4FIZJO rozwiązuje 61% chatów klientów dzięki AI

Chat AI AskSpot rozwiązuje 61% z 21 360 rozmów miesięcznie bez konsultanta na 6 rynkach, a Agent Inbox sam obsługuje 25% zgłoszeń e-mail i Allegro w helpdesku Thulium.

Czytaj historię →

Ogrodosfera

Jak Ogrodosfera zamienia pytania o ogród w 1,78 mln zł miesięcznie

Agent AskSpot w Ogrodosferze odpowiada o wymiary, materiały i odporność na wiatr na 9 europejskich sklepach – 1,78 mln zł/mies. z chatu, 73% bez konsultanta.

Czytaj historię →

PHH Group

Jak PHH Group obsługuje 56 000 rozmów miesięcznie

PHH Group używa AskSpot na pigu.lt, 220.lv, kaup24.ee i hobbyhall.fi – 56 000 rozmów miesięcznie, 43% w aplikacjach, 55% bez konsultanta.

Czytaj historię →

20case studies

Zobacz wszystkie historie

Każdy sklep, który zmierzyliśmy – o co pytali klienci, co zrobił agent i jakie liczby z tego wyszły.

Przejrzyj wszystkie →

Inne branże

Stworzone także dla tych branż

Ten sklep to jedna branża – zobacz, jak AskSpot działa w pozostałych, każda z własnego katalogu.

Moda i odzieżRozmiar, dopasowanie i stylizacja – z Twojej tabeli rozmiarów.Zobacz →
Ogród i tarasParametry, odporność na pogodę i czy da się złożyć.Zobacz →
Sport i outdoorSprzęt techniczny dla wymagających klientów.Zobacz →
Uroda i kosmetykiTyp cery, składniki i cała rutyna pielęgnacji.Zobacz →
Zdrowie i wellnessPorównania modeli i dobór sprzętu, z zachowaniem granicy porad medycznych.Zobacz →
Żywność i napojeJaka kawa, jaki ekspres, jaki filtr pasuje.Zobacz →
Dom i mebleWymiary, materiały i czy przejdzie przez drzwi.Zobacz →
Dzieci i niemowlętaBezpieczeństwo, dobór do wieku i trafiony prezent.Zobacz →

Przetestuj, zanim zaufasz

Boisz się, że AI odbierze Ci klientów?

Nie włączamy Agenta „w ciemno”. Każdą odpowiedź sprawdza nasze AI, nasi specjaliści i Twój zespół jeszcze przed startem – a dla większego spokoju możesz najpierw uruchomić go tylko po godzinach.

Warstwa 01

Autotest AI

Każda odpowiedź jest automatycznie sprawdzana względem Twojego katalogu i reguł, więc odpowiedzi nie na temat czy niespójne z marką wychwytujemy, zanim ktokolwiek je zobaczy.

Warstwa 02

Ocena ekspertów

Nasi specjaliści sprawdzają go różnorodnymi pytaniami, korzystając z doświadczenia z dziesiątek projektów e-commerce, które prowadziliśmy, a następnie zatwierdzają jakość.

Warstwa 03

Test na stagingu

Twoi menedżerowie dostają prywatne środowisko testowe (staging), żeby sprawdzić chat od początku do końca – pytać o wszystko, sprawdzać najtrudniejsze przypadki – i zatwierdzić go przed startem.

Warstwa 04

Start po godzinach

Chcesz mieć jeszcze większy spokój? Opcjonalnie uruchom Agenta na start tylko poza godzinami pracy, przejrzyj każdą odpowiedź i pełne statystyki, a potem rozszerz działanie, gdy będziesz gotowy.

To Ty decydujesz, kiedy – i czy – AskSpot wystartuje.
Bez skoku na głęboką wodę, bez zobowiązań na stałe.

Gotowy, by każda rozmowa sprzedawała?

Załóż konto i skonfiguruj Agenta z asystentem w panelu – albo umów demo, a pokażemy Ci AskSpot na Twoim asortymencie.