spotBranża
Skala
4 rynki: LT · LV · EE · FI
Moduły
Kanały
Web + aplikacje mobilne
Integracje
Integracja na zamówienie
Wyniki
Kluczowe wyniki dla marketplace’u wielobranżowego
Zmierzone w AskSpot w ciągu 30 dni – przychód przypisany chatowi, koszyki i odsetek rozwiązanych rozmów.
1,83 mln zł
w zamówieniach z chatu miesięcznie
16,3%
chatów napełnia koszyk
3,4%
chatów kończy się zakupem
55%
rozmów rozwiązanych
„Jesteśmy pod wrażeniem tego, jak AskSpot zapewnia naszym klientom płynne doświadczenie, pozostając jednocześnie niezwykle intuicyjnym narzędziem dla naszego zespołu.
Poza łatwością obsługi ogromną wartością są szczegółowe analizy i raporty, które pomagają nam podejmować lepsze decyzje w obszarze satysfakcji klientów. Za AskSpot stoi zespół, który stawia na innowacje i stale rozwija produkt, aby odpowiadał na zmieniające się potrzeby biznesowe.”
Przed AskSpot
Katalog zbyt duży, by go przeglądać, i więcej języków niż sklepów
PHH Group prowadzi bałtyckie i fiński marketplace – pigu.lt, 220.lv, kaup24.ee i hobbyhall.fi – ze sprzedażą elektroniki, artykułów domowych, ogrodu, zabawek, mody i książek, zarówno z własnego magazynu, jak i od sprzedawców zewnętrznych. Klientka, która szuka suszarki z dużym dyfuzorem do metody curly girl za mniej niż 200 zł, nie znajdzie jej, przeglądając kategorie.
Do tego dochodzi długi ogon, który generuje tylko marketplace: zamówienia dzielone między sprzedawców na osobne paczki, środki lojalnościowe działające na część produktów, raty, paczkomaty. Wszystko po litewsku, łotewsku, estońsku i fińsku – a dla prawie co piątego klienta po rosyjsku, w sklepie, którego język jest zupełnie inny. Prawie połowa ruchu przychodzi z aplikacji mobilnych, a 43% poza godzinami pracy.
Marketplace’ów do obsłużenia
4
Rozmów miesięcznie
56 000
Z aplikacji mobilnej
43%
Zaczyna się po rosyjsku
19%
Wdrożenie
Jak przebiegło wdrożenie chatu AI w czterech marketplace’ach
Jeden moduł na trzech powierzchniach: najpierw wyszukiwanie w czterech katalogach, potem ten sam Agent w aplikacjach mobilnych, a na końcu dane o zamówieniach, żeby rozmowa nie kończyła się na sprzedaży.
Krok 01
Cztery katalogi, cztery języki
Szukanie produktu to 30% pracy
Agent ruszył na wszystkich czterech sklepach, każdy z własną nazwą i językiem. Zawęża ogólne zapytanie do krótkiej listy – a gdy klient pisze po rosyjsku w sklepie estońskim albo łotewskim, odpowiada po rosyjsku, bez proszenia.
O co pytają klienci
- Poleć słuchawki bezprzewodowe, średnia półka
- Мне нужен фен с диффузором до 45 евро
- Raz 100 cm, raz 80 cm – ile naprawdę?
Krok 02
W aplikacjach mobilnych
43% wszystkich rozmów
Ten sam Agent trafił do natywnych aplikacji grupy, nie tylko na strony. Dziś to tam dzieje się prawie połowa rozmów – ten sam katalog, te same dane o zamówieniach, te same odpowiedzi, na powierzchni, z której klienci marketplace’u faktycznie korzystają.
O co pytają klienci
- Gdzie jest moja paczka?
- Nie dostałam kodu do paczkomatu
- Czy ten produkt wrócił na stan?
Krok 03
Zamówienia, sprzedawcy i lojalność
Długi ogon marketplace’u
Dane o zamówieniach zamknęły pytania, które generuje tylko marketplace: zamówienie podzielone między dwóch sprzedawców na dwie paczki, środki lojalnościowe działające na część pozycji, rata trafiająca na niewłaściwe konto. Zgłoszenia uszkodzeń nadal trafiają do człowieka – razem z całą rozmową.
O co pytają klienci
- Czemu nie mogę użyć zebranych środków?
- Rata trafiła na złe konto?
- Paczka dotarła uszkodzona
Przez całą dobę
Najwięcej rozmów przychodzi poza godzinami pracy
Każdy słupek to udział rozmów w danej godzinie doby, czasu lokalnego. Zacieniony obszar to godziny pracy typowego zespołu. Wszystko poza nim to agent na zmianie, której nie obsługuje nikt inny.
Z prawdziwych rozmów
O co naprawdę pytają klienci PHH Group
Co trzecia rozmowa to szukanie produktu – pomóż mi znaleźć właściwą rzecz w katalogu zbyt dużym, by go przeglądać. Reszta to długi ogon posprzedażowy, który generują sprzedawcy zewnętrzni, dzielone paczki, punkty lojalnościowe i raty.
Na podstawie otagowanych rozmów z 30 dni · średnio 8 wiadomości każda · 58% poza godzinami pracy · 19% zaczyna się po rosyjsku.
Więcej case studies
Zobacz, jak inne sklepy korzystają z AskSpot
Więcej historii zespołów, które automatyzują obsługę i zwiększają sprzedaż z AskSpot.
Jak Morele.net obniżyło koszty obsługi klienta o 90%
Morele.net obniżyło koszty obsługi o 90%, z 50 do 5 osób. AskSpot rozwiązuje 65% z 37 600 rozmów miesięcznie bez konsultanta i odpowiada na Allegro.
Czytaj historię →
Jak Militaria rozwiązuje 72% chatów w 8 językach
Militaria.pl prowadzi chat AI AskSpot na trzech domenach i w 8 językach: 61% klikalności rekomendacji, 26% dodań do koszyka, 72% chatów bez konsultanta.
Czytaj historię →
Jak 4FIZJO rozwiązuje 61% chatów klientów dzięki AI
Chat AI AskSpot rozwiązuje 61% z 21 360 rozmów miesięcznie bez konsultanta na 6 rynkach, a Agent Inbox sam obsługuje 25% zgłoszeń e-mail i Allegro w helpdesku Thulium.
Czytaj historię →
Jak Ogrodosfera zamienia pytania o ogród w 1,78 mln zł miesięcznie
Agent AskSpot w Ogrodosferze odpowiada o wymiary, materiały i odporność na wiatr na 9 europejskich sklepach – 1,78 mln zł/mies. z chatu, 73% bez konsultanta.
Czytaj historię →
Jak Senetic zamienia 19,5% technicznych chatów w koszyk
Agent AskSpot odpowiada Senetic na pytania o porty, PoE i zgodność sprzętu w 7 sklepach europejskich. 19,5% dodaje do koszyka, 8,1% kupuje, 62% bez konsultanta.
Czytaj historię →
Jak Konesso zamienia co piątą rozmowę w zamówienie
Kawę wybiera się smakiem, sprzęt – dopasowaniem. Agent AskSpot w Konesso: 21,6% rozmów kończy się zakupem, 68% bez konsultanta, 259 000 zł zamówień/mies.
Czytaj historię →
Zobacz wszystkie historie
Każdy sklep, który zmierzyliśmy – o co pytali klienci, co zrobił agent i jakie liczby z tego wyszły.
Przejrzyj wszystkie →
Inne branże
Zbudowany też dla tych branż
Ten sklep to jedna branża – zobacz, jak AskSpot działa w pozostałych, każdy z własnego katalogu.