Case study

Jak Casu domyka zakup
w 13% chatów o obuwiu

Casu to polski dom obuwniczy – buty damskie, męskie i dziecięce oraz torebki i portfele – prowadzony przez rodzinną firmę F.H. Ilscy, handlujący obuwiem od 1992 roku i sprzedający online w casu.pl. Trzon oferty to damskie sandały, czółenka, kozaki i sneakersy, w dużej części własnej produkcji.

4 min czytania

Asystent Casu.pl
Napisz pytanie
Powered by spot

Skala

ponad 4500 produktów

Na rynku

od 1992

Integracje

IdoSell

Wyniki

Kluczowe wyniki

Zmierzone w AskSpot w oknie 30 dni. Casu sprzedaje obuwie, którego nie da się przymierzyć, więc cała sprzedaż zależy od dopasowania – a chat zamienia pytania o rozmiar w koszyki i zamówienia, rozwiązując siedem na dziesięć rozmów bez konsultanta.

29 800 zł

w zamówieniach z chatu miesięcznie

18,8%

chatów dodaje produkt do koszyka

12,8%

chatów kończy się zakupem

70%

rozmów rozwiązanych

Przed AskSpot

Buty kupuje się dopasowaniem – i najczęściej wieczorem

Nikt nie kupuje butów online tak jak T-shirtu. Klientka ma w głowie jedną stopę – 25 centymetrów długości i trochę szerszą, halucha, który sztywne czółenko będzie uciskać, pistacjowy odcień do sukienki wiszącej już w szafie. Prawdziwe pytania to czy właśnie ta para będzie pasować na tę stopę i czy kolor na żywo jest ten. Karta produktu podaje tabelę rozmiarów; nie powie, czy 39 w tym modelu naprawdę będzie wygodna.

Casu w dużej części produkuje to, co sprzedaje, więc dopasowanie jest inne dla każdego kopyta – tu szerszy pasek, tam miększa skóra, rozmiar, który w jednym modelu jest w sam raz, a w drugim ciasny. To decyzje, nie kliknięcia, a każda z nich kończyła się dotąd na karcie produktu, która nie umiała ich podjąć – albo w wiadomości wysłanej długo po zamknięciu sklepu, bo właśnie wtedy przychodzi ich najwięcej.

Co decyduje o zakupie

dopasowanie i rozmiar

Co wysyłają klientki

długość i szerokość stopy

Kiedy pytają

63% po godzinach

Pomoc po zamknięciu

brak

Wdrożenie

Jak Casu wdrożyło chat AI

Jeden moduł, ułożony w kolejności, w jakiej naprawdę kupuje się buty: najpierw trafić w rozmiar, potem w dopasowanie i wygląd, a na końcu utrzymać sprzedaż, gdy rozmiaru, którego chce klientka, już nie ma.

Agent chatu AI

Krok 01

Katalog i wiedza o rozmiarach

Odpowiada z centymetrem w ręku

Katalog IdoSell zindeksowano na liczbach, które decydują o zakupie butów – długość wkładki w centymetrach dla każdego rozmiaru EU, szerokość kopyta, wysokość obcasa, materiał cholewki – więc agent zamienia „moja stopa ma 25 cm” na właściwy rozmiar w tym konkretnym modelu, a nie na ogólną tabelę.

O co pytają klientki

  • Długość mojej stopy to 25 cm i jest trochę szersza – jaki rozmiar sandałów?
  • Sandały trekkingowe rozm. 42, długość wkładki 27 cm – pasują?
  • Czy podawana jest szerokość obcasa na słupku tych sandałów?

Agent chatu AI

Krok 02

Dopasowanie, materiały i doradztwo

Szersza stopa, haluksy i właściwy odcień

Materiały i uwagi o dopasowaniu dostały własne reguły – które kopyta są szersze, które skóry rozejdą się na haluchu, jak kolor wygląda przy sukience – więc agent poleca parę, która naprawdę będzie wygodna, dobiera odcień do stylizacji i dodaje właściwy rozmiar do koszyka.

O co pytają klientki

  • Czy te czółenka są na szerszą stopę? Mam haluksy.
  • Szukam butów w kolorze pistacjowym, niski obcas, do sukienki.
  • Czy te kozaki nie będą za wąskie na szerszą łydkę?

Agent chatu AI

Krok 03

Dostępność, dostawa i uczciwa alternatywa

Utrzymuje sprzedaż, gdy rozmiaru brakuje

Stan magazynowy i dostawę wpięto w IdoSell, więc „kiedy dojdzie?” zwraca realny czas wysyłki, opcje paczkomatu InPost i kuriera oraz płatność za pobraniem. Gdy rozmiaru nie ma i nie ma potwierdzonej daty wznowienia, agent mówi to wprost i proponuje parę w tym samym stylu, która jest na stanie – zamiast obiecywać termin, którego nie dotrzyma.

O co pytają klientki

  • Czy rozmiar 39 tych czarnych kozaków będzie znów dostępny?
  • Dostarczacie do paczkomatu InPost? Mogę zapłacić za pobraniem?
  • Mogę wymienić na inny rozmiar zamiast zwrotu?

Zmierzone w AskSpot

Co chat AI obsłużył w oknie 30 dni

78%

klikalność rekomendacji produktów

63%

chatów przychodzi po godzinach

9

wiadomości na rozmowę

880

obsłużonych rozmów miesięcznie

Przez całą dobę

Najwięcej rozmów przychodzi poza godzinami pracy

Każdy słupek to udział rozmów w danej godzinie doby, czasu lokalnego. Zacieniony obszar to godziny pracy typowego zespołu. Wszystko poza nim to agent na zmianie, której nie obsługuje nikt inny.

pn.–pt. 9–17, zespół w pracy00:0003:0006:0009:0012:0015:0018:0021:00
Godziny pracy (37%)Po godzinach (63%)

Z prawdziwych rozmów

O co naprawdę pytają klientki Casu

Prawie każde pytanie to jedna klientka rozwiązująca to, czego strona nie potrafi: czy ten but będzie pasował i czy będzie dobrze wyglądał. Prowadzą wyszukanie i doradztwo oraz specyfikacja – a jedno i drugie w rzeczywistości dotyczy dopasowania: długość stopy w centymetrach, szersza lub węższa tęgość, miejsce na halucha. Dalej warunki dostawy, zwroty i dostępność. To przymierzalnia obsługiwana chatem.

Wyszukanie i doradztwo23,2%
Specyfikacja i materiały18,7%
Warunki zakupu i dostawy13,2%
Zwroty i wymiany12,6%
Dostępność produktów10,9%
Status zamówienia9,9%
Rabaty i kody7,9%
Rozmiar i dopasowanie5,4%

Na podstawie otagowanych rozmów z okna 30 dni · średnio ok. 9 wiadomości · 63% po godzinach pracy.

Więcej case studies

Zobacz, jak inne sklepy korzystają z AskSpot

Więcej historii zespołów, które automatyzują obsługę i zwiększają sprzedaż z AskSpot.

Wszystkie case studies

Morele.net

Jak Morele.net obniżyło koszty obsługi klienta o 90%

Morele.net obniżyło koszty obsługi o 90%, z 50 do 5 osób. AskSpot rozwiązuje 65% z 37 600 rozmów miesięcznie bez konsultanta i odpowiada na Allegro.

Czytaj historię →

Militaria.pl

Jak Militaria rozwiązuje 72% chatów w 8 językach

Militaria.pl prowadzi chat AI AskSpot na trzech domenach i w 8 językach: 61% klikalności rekomendacji, 26% dodań do koszyka, 72% chatów bez konsultanta.

Czytaj historię →

4FIZJO

Jak 4FIZJO rozwiązuje 61% chatów klientów dzięki AI

Chat AI AskSpot rozwiązuje 61% z 21 360 rozmów miesięcznie bez konsultanta na 6 rynkach, a Agent Inbox sam obsługuje 25% zgłoszeń e-mail i Allegro w helpdesku Thulium.

Czytaj historię →

GadziSklep

GadziSklep: 81% chatów o terrarystyce rozwiązanych przez AI

Chat AskSpot w GadziSklep pomaga hobbystom skompletować całe terrarium – obudowa, UVB, grzanie, pokarm i suplementy – rozwiązując 81% chatów, 30,6% trafia do koszyka przy 48% klikalności rekomendacji, 69% po godzinach.

Czytaj historię →

Carmager

Jak Carmager rozwiązuje 72% chatów na 12 rynkach

Agent AskSpot w Carmager dopasowuje akcesoria szyte na miarę do auta klienta na 12 sklepach – 72% chatów bez konsultanta, 19,6% do koszyka, 11,3% zakupem.

Czytaj historię →

Meblobranie

Jak doradztwo w chacie wprowadza do koszyka meble ogrodowe za 8,2 mln zł miesięcznie

Agent AskSpot w Meblobranie odpowiada na pytania, od których zależy zakup mebli ogrodowych: wymiar, kolor, kotwienie, moskitiery. Doradztwo w chacie wprowadza do koszyka 8,2 mln zł miesięcznie, 20% chatów napełnia koszyk, 70% rozwiązanych.

Czytaj historię →

18case studies

Zobacz wszystkie historie

Każdy sklep, który zmierzyliśmy – o co pytali klienci, co zrobił agent i jakie liczby z tego wyszły.

Przejrzyj wszystkie →

Inne branże

Zbudowany także dla tych branż

Ten sklep to jedna branża – zobacz, jak AskSpot działa w pozostałych, każda z własnego katalogu.

Żywność i napojeJaka kawa, jaki ekspres, jaki filtr pasuje.Zobacz →
Dom i mebleWymiary, materiały i czy przejdzie przez drzwi.Zobacz →
Dzieci i niemowlętaBezpieczeństwo, dobór do wieku i trafiony prezent.Zobacz →
ElektronikaSpecyfikacja, kompatybilność i pytanie „który wybrać?”.Zobacz →
MarketplaceSzukanie produktu, status zamówienia i zwroty – na dużą skalę.Zobacz →
Militaria i sprzęt taktycznySpecyfikacja, kompatybilność i co wolno wysłać gdzie.Zobacz →
MotoryzacjaCzy ta część pasuje do mojego auta – po modelu i roczniku.Zobacz →
Ogród i tarasParametry, odporność na pogodę i czy da się złożyć.Zobacz →

Przetestuj, zanim zaufasz

Boisz się, że AI odbierze Ci klientów?

Nie włączamy asystenta „w ciemno”. Każdą odpowiedź sprawdza nasze AI, nasi specjaliści i Twój zespół jeszcze przed startem – a dla większego spokoju możesz najpierw uruchomić go tylko po godzinach.

Warstwa 01

Autotest AI

Każda odpowiedź jest automatycznie sprawdzana względem Twojego katalogu i reguł, więc odpowiedzi nie na temat czy niespójne z marką wychwytujemy, zanim ktokolwiek je zobaczy.

Warstwa 02

Ocena ekspertów

Nasi specjaliści sprawdzają go różnorodnymi pytaniami, korzystając z doświadczenia z dziesiątek projektów e-commerce, które prowadziliśmy, a następnie zatwierdzają jakość.

Warstwa 03

Test na stagingu

Twoi menedżerowie dostają prywatne środowisko testowe (staging), żeby sprawdzić chat od początku do końca – pytać o wszystko, sprawdzać najtrudniejsze przypadki – i zatwierdzić go przed startem.

Warstwa 04

Start po godzinach

Chcesz mieć jeszcze większy spokój? Opcjonalnie uruchom asystenta na start tylko poza godzinami pracy, przejrzyj każdą odpowiedź i pełne statystyki, a potem rozszerz działanie, gdy będziesz gotowy.

To Ty decydujesz, kiedy – i czy – AskSpot wystartuje.
Bez skoku na głęboką wodę, bez zobowiązań na stałe.

Gotowy, by każda rozmowa sprzedawała?

Umów demo i zobacz AskSpot na swoim asortymencie. Wdrożenie zajmuje kilka dni.