spotBranża
Skala
3 sklepy na 3 platformach
Moduły
Integracje
Shopify · Integracja na zamówienie
Wyniki
Kluczowe wyniki w trzech sklepach
Zmierzone w AskSpot w oknie 30 dni, łącznie dla trzech sklepów. Obuwie sprzedaje się poradą i dopasowaniem, więc zadaniem agenta jest wprowadzić właściwy but do koszyka – a mniej więcej co dziewiąta rozmowa kończy się zakupem.
16,5%
czatów dodaje produkt do koszyka
58%
klikalność rekomendacji produktów
11,7%
czatów kończy się zakupem
67%
rozmów rozwiązanych
„Łatwy w obsłudze, intuicyjny panel – zdejmuje z zespołu ręczną obsługę i daje dobre wyniki.”
Przed AskSpot
Trzy marki, trzy platformy, jeden problem z obsługą
Sprzęt biegowy i sneakersy nie sprzedają się z tabeli specyfikacji. Biegacz chce wiedzieć, który but pasuje na jego dystans, teren i stopę; kupujący sneakersy chce wiedzieć, czy dany rozmiar wróci na stan i który sklep ma go dziś. To pytania eksperckie i padają o każdej porze – mniej więcej połowa już po zamknięciu sklepu.
Szopex sprzedaje przez trzy osobne sklepy na trzech różnych platformach – sklepbiegacza.pl na własnym wdrożeniu Szopex, warsawsneakerstore.com na Shopify oraz skstore.eu – każdy z własnym katalogiem, własnymi zamówieniami i, do tej pory, własnym stanowiskiem obsługi. A obuwie odsyła się równie często, jak się o nie pyta, więc to samo stanowisko, które doradza but, musi obsłużyć wymianę, gdy rozmiar okaże się nietrafiony.
Sklepy
trzy marki
Platformy
trzy, każda inna
Co decyduje o sprzedaży
właściwy but, właściwy rozmiar
Pomoc po zamknięciu
ograniczona
Wdrożenie
Jak Szopex wdrożył czat AI
Jeden agent, wdrożony we wszystkich trzech sklepach w kolejności, w jakiej faktycznie przebiega zakup obuwia: dobierz klientowi właściwy but, ustal rozmiar i dostępność, a potem poprowadź zamówienie i zwrot.
Krok 01
Jeden agent w trzech sklepach
Ten sam agent na Szopex, Shopify i skstore.eu
Ten sam Agent czatu AI został podłączony do wszystkich trzech sklepów – sklepbiegacza.pl na własnej platformie Szopex, warsawsneakerstore.com na Shopify oraz skstore.eu – każdy czyta własny, żywy katalog i zamówienia, więc jedna konfiguracja obsługuje trzy marki zamiast trzech osobnych wdrożeń.
O co pytają klienci
- Szukam wąskich damskich butów do biegania
- Szukam New Balance 993 / 1500 / 574 w rozmiarze 45
- Czy Nike Ja 3 będą znów dostępne?
Krok 02
Doradca butów biegowych i sneakersów
Rekomendacja wg dystansu, terenu i dopasowania
Katalog osadzono na tym, co naprawdę decyduje o wyborze buta – amortyzacji, stabilizacji, dropie, szerokości i przeznaczeniu – więc agent zamienia „szeroki damski but z dużą amortyzacją na teren” w konkretne modele i potrafi zestawić dwa z nich obok siebie, zamiast pokazywać stronę kategorii.
O co pytają klienci
- Jakie szerokie buty do biegania polecisz?
- Damski but w teren z dużą amortyzacją
- Czy będą dobre na półmaraton?
Krok 03
Rozmiar, dostępność i kolejka posprzedażowa
Dopasowanie, odbiór w sklepie, zamówienia i zwroty
Rozmiarówka EU i US z połówkami, żywe stany z odbiorem w sklepie wg miasta oraz status zamówienia, anulowania i zwroty zostały podłączone we wszystkich trzech sklepach – więc „EU 44 2/3 w Krakowie?”, „gdzie jest moje zamówienie?” i „kiedy dostanę zwrot pieniędzy?” są obsłużone od początku do końca, bez przekazywania.
O co pytają klienci
- Czy macie EU 44 2/3 w sklepie w Krakowie?
- Co się dzieje z moim zamówieniem?
- Kiedy dostanę zwrot pieniędzy?
Przez całą dobę
Najwięcej rozmów przychodzi poza godzinami pracy
Każdy słupek to udział rozmów w danej godzinie doby, czasu lokalnego. Zacieniony obszar to godziny pracy typowego zespołu. Wszystko poza nim to agent na zmianie, której nie obsługuje nikt inny.
Z prawdziwych rozmów
O co pytają klienci trzech sklepów
Połowa stanowiska to ekspert od butów biegowych, druga połowa to kolejka posprzedażowa. Prowadzi dobór buta – jaki model na ten dystans, ten teren, tę stopę – a tuż za nim status zamówienia i zwroty, bo obuwie kupuje się i odsyła pod kątem dopasowania. Rozmiar, cena i dostępność wypełniają resztę. Jeden agent obsługuje to wszystko, w języku klienta, we wszystkich trzech sklepach.
Na podstawie treści rozmów z trzech sklepów w oknie 30 dni – tagowanie jest wyłączone, więc miks wyliczono z pierwszej wiadomości klienta. Średnio ok. 8 wiadomości · około połowa po godzinach pracy.
Więcej analiz przypadków
Zobacz, jak inne sklepy korzystają z AskSpot
Więcej historii zespołów, które automatyzują obsługę i zwiększają sprzedaż dzięki AskSpot.
Jak Morele.net obniżyło koszty obsługi klienta o 90%
Morele.net obniżyło koszty obsługi o 90%, z 50 do 5 osób. AskSpot rozwiązuje 65% z 37 600 rozmów miesięcznie bez konsultanta i odpowiada na Allegro.
Czytaj historię →
Jak Militaria rozwiązuje 72% czatów w 9 językach
Militaria.pl prowadzi czat AI AskSpot na trzech domenach i w 9 językach: 48% klikalności rekomendacji, 27% dodań do koszyka, 72% czatów bez konsultanta.
Czytaj historię →
Jak 4FIZJO rozwiązuje 61% czatów klientów dzięki AI
Chat AI AskSpot rozwiązuje 61% z 21 360 rozmów miesięcznie bez konsultanta na 6 rynkach, a Agent Inbox sam obsługuje 25% zgłoszeń e-mail i Allegro w helpdesku Thulium.
Czytaj historię →
Jak moderno.dk rozwiązuje 64% czatów o meble bez konsultanta
Agent AskSpot rozwiązuje w moderno.dk 64% pytań o meble bez konsultanta – terminy dostaw, wymiary, dostępność – a 12,3% czatów kończy się koszykiem.
Czytaj historię →
Jak PHH Group obsługuje 56 000 rozmów miesięcznie
PHH Group używa AskSpot na pigu.lt, 220.lv, kaup24.ee i hobbyhall.fi – 56 000 rozmów miesięcznie, 43% w aplikacjach, 55% bez konsultanta.
Czytaj historię →
Jak Casu domyka zakup w 13% czatów o obuwiu
Obuwniczy Casu zamienia pytania o rozmiar w sprzedaż: 12,8% czatów kończy się zakupem, 18,8% dodaje do koszyka, 78% klika polecony but, a 70% rozwiązuje się bez konsultanta – na IdoSell.
Czytaj historię →
Zobacz wszystkie historie
Każdy sklep, który zmierzyliśmy – o co pytali klienci, co zrobił agent i jakie liczby z tego wyszły.
Przejrzyj wszystkie →
Inne branże
Stworzony także dla tych branż
Ten sklep to jedna branża – zobacz, jak AskSpot działa w pozostałych, każdy z własnego katalogu.