Analiza przypadku

Jak Casu domyka zakup
w 13% czatów o obuwiu

Casu to polski dom obuwniczy — buty damskie, męskie i dziecięce oraz torebki i portfele — prowadzony przez rodzinną firmę F.H. Ilscy, handlujący obuwiem od 1992 roku i sprzedający online w casu.pl. Trzon oferty to damskie sandały, czółenka, kozaki i sneakersy, w dużej części własnej produkcji.

4 min czytania

Asystent Casu.pl
Napisz pytanie
Powered by spot

Skala

ponad 4500 produktów

Na rynku

od 1992

Integracje

IdoSell

Wyniki

Kluczowe wyniki

Zmierzone w AskSpot w oknie 30 dni. Casu sprzedaje obuwie, którego nie da się przymierzyć, więc cała sprzedaż zależy od dopasowania — a czat zamienia pytania o rozmiar w koszyki i zamówienia, rozwiązując siedem na dziesięć rozmów bez konsultanta.

29 800 zł

w zamówieniach z czatu miesięcznie

18,8%

czatów dodaje produkt do koszyka

12,8%

czatów kończy się zakupem

70%

rozmów rozwiązanych

Przed AskSpot

Buty kupuje się dopasowaniem — i najczęściej wieczorem

Nikt nie kupuje butów online tak jak T-shirtu. Klientka ma w głowie jedną stopę — 25 centymetrów długości i trochę szerszą, halucha, który sztywne czółenko będzie uciskać, pistacjowy odcień do sukienki wiszącej już w szafie. Prawdziwe pytania to czy właśnie ta para będzie pasować na tę stopę i czy kolor na żywo jest ten. Karta produktu podaje tabelę rozmiarów; nie powie, czy 39 w tym modelu naprawdę będzie wygodna.

Casu w dużej części produkuje to, co sprzedaje, więc dopasowanie jest inne dla każdego kopyta — tu szerszy pasek, tam miększa skóra, rozmiar, który w jednym modelu jest w sam raz, a w drugim ciasny. To decyzje, nie kliknięcia, a każda z nich kończyła się dotąd na karcie produktu, która nie umiała ich podjąć — albo w wiadomości wysłanej długo po zamknięciu sklepu, bo właśnie wtedy przychodzi ich najwięcej.

Co decyduje o zakupie

dopasowanie i rozmiar

Co wysyłają klientki

długość i szerokość stopy

Kiedy pytają

63% po godzinach

Pomoc po zamknięciu

brak

Wdrożenie

Jak Casu wdrożyło czat AI

Jeden moduł, ułożony w kolejności, w jakiej naprawdę kupuje się buty: najpierw trafić w rozmiar, potem w dopasowanie i wygląd, a na końcu utrzymać sprzedaż, gdy rozmiaru, którego chce klientka, już nie ma.

Agent czatu AI

Krok 01

Katalog i wiedza o rozmiarach

Odpowiada z centymetrem w ręku

Katalog IdoSell zindeksowano na liczbach, które decydują o zakupie butów — długość wkładki w centymetrach dla każdego rozmiaru EU, szerokość kopyta, wysokość obcasa, materiał cholewki — więc agent zamienia „moja stopa ma 25 cm” na właściwy rozmiar w tym konkretnym modelu, a nie na ogólną tabelę.

O co pytają klientki

  • Długość mojej stopy to 25 cm i jest trochę szersza — jaki rozmiar sandałów?
  • Sandały trekkingowe rozm. 42, długość wkładki 27 cm — pasują?
  • Czy podawana jest szerokość obcasa na słupku tych sandałów?

Agent czatu AI

Krok 02

Dopasowanie, materiały i doradztwo

Szersza stopa, haluksy i właściwy odcień

Materiały i uwagi o dopasowaniu dostały własne reguły — które kopyta są szersze, które skóry rozejdą się na haluchu, jak kolor wygląda przy sukience — więc agent poleca parę, która naprawdę będzie wygodna, dobiera odcień do stylizacji i dodaje właściwy rozmiar do koszyka.

O co pytają klientki

  • Czy te czółenka są na szerszą stopę? Mam haluksy.
  • Szukam butów w kolorze pistacjowym, niski obcas, do sukienki.
  • Czy te kozaki nie będą za wąskie na szerszą łydkę?

Agent czatu AI

Krok 03

Dostępność, dostawa i uczciwa alternatywa

Utrzymuje sprzedaż, gdy rozmiaru brakuje

Stan magazynowy i dostawę wpięto w IdoSell, więc „kiedy dojdzie?” zwraca realny czas wysyłki, opcje paczkomatu InPost i kuriera oraz płatność za pobraniem. Gdy rozmiaru nie ma i nie ma potwierdzonej daty wznowienia, agent mówi to wprost i proponuje parę w tym samym stylu, która jest na stanie — zamiast obiecywać termin, którego nie dotrzyma.

O co pytają klientki

  • Czy rozmiar 39 tych czarnych kozaków będzie znów dostępny?
  • Dostarczacie do paczkomatu InPost? Mogę zapłacić za pobraniem?
  • Mogę wymienić na inny rozmiar zamiast zwrotu?

Zmierzone w AskSpot

Co czat AI obsłużył w oknie 30 dni

78%

klikalność rekomendacji produktów

63%

czatów przychodzi po godzinach

9

wiadomości na rozmowę

880

obsłużonych rozmów miesięcznie

Przez całą dobę

Najwięcej rozmów przychodzi poza godzinami pracy

Każdy słupek to udział rozmów w danej godzinie doby, czasu lokalnego. Zacieniony obszar to godziny pracy typowego zespołu. Wszystko poza nim to agent na zmianie, której nie obsługuje nikt inny.

pn.–pt. 9–17, zespół w pracy00:0003:0006:0009:0012:0015:0018:0021:00
Godziny pracy (37%)Po godzinach (63%)

Z prawdziwych rozmów

O co naprawdę pytają klientki Casu

Prawie każde pytanie to jedna klientka rozwiązująca to, czego strona nie potrafi: czy ten but będzie pasował i czy będzie dobrze wyglądał. Prowadzą wyszukanie i doradztwo oraz specyfikacja — a jedno i drugie w rzeczywistości dotyczy dopasowania: długość stopy w centymetrach, szersza lub węższa tęgość, miejsce na halucha. Dalej warunki dostawy, zwroty i dostępność. To przymierzalnia obsługiwana czatem.

Wyszukanie i doradztwo23,2%
Specyfikacja i materiały18,7%
Warunki zakupu i dostawy13,2%
Zwroty i wymiany12,6%
Dostępność produktów10,9%
Status zamówienia9,9%
Rabaty i kody7,9%
Rozmiar i dopasowanie5,4%

Na podstawie otagowanych rozmów z okna 30 dni · średnio ok. 9 wiadomości · 63% po godzinach pracy.

Więcej case studies

Zobacz, jak inne sklepy korzystają z AskSpot

Więcej historii zespołów, które automatyzują obsługę i zwiększają sprzedaż z AskSpot.

Wszystkie case studies

Morele.net

Jak Morele.net obniżyło koszty obsługi klienta o 90%

Morele.net obniżyło koszty obsługi o 90%, z 50 do 5 osób. AskSpot rozwiązuje 65% z 37 600 rozmów miesięcznie bez konsultanta i odpowiada na Allegro.

Czytaj historię →

Militaria.pl

Jak Militaria rozwiązuje 72% czatów w 9 językach

Militaria.pl prowadzi czat AI AskSpot na trzech domenach i w 9 językach: 48% klikalności rekomendacji, 27% dodań do koszyka, 72% czatów bez konsultanta.

Czytaj historię →

4FIZJO

Jak 4FIZJO rozwiązuje 61% czatów klientów dzięki AI

Chat AI AskSpot rozwiązuje 61% z 21 360 rozmów miesięcznie bez konsultanta na 6 rynkach, a Agent Inbox sam obsługuje 25% zgłoszeń e-mail i Allegro w helpdesku Thulium.

Czytaj historię →

PHH Group

Jak PHH Group obsługuje 56 000 rozmów miesięcznie

PHH Group używa AskSpot na pigu.lt, 220.lv, kaup24.ee i hobbyhall.fi — 56 000 rozmów miesięcznie, 43% w aplikacjach, 55% bez konsultanta.

Czytaj historię →

KODANO

Jak KODANO rozwiązuje 55% czatów o okularach bez konsultanta

Agent AskSpot rozwiązuje w KODANO 55% czatów bez konsultanta w 10 sklepach europejskich — moce, PD, szkła i status zamówienia. 13,1% czatów dodaje do koszyka.

Czytaj historię →

Ogrodosfera

Jak Ogrodosfera zamienia pytania o ogród w 1,78 mln zł miesięcznie

Agent AskSpot w Ogrodosferze odpowiada o wymiary, materiały i odporność na wiatr na 9 europejskich sklepach — 1,78 mln zł/mies. z czatu, 73% bez konsultanta.

Czytaj historię →

13analiz przypadków

Zobacz wszystkie historie

Każdy sklep, który zmierzyliśmy — o co pytali klienci, co zrobił agent i jakie liczby z tego wyszły.

Przejrzyj wszystkie →

Inne branże

Zbudowany także dla tych branż

Ten sklep to jedna branża — zobacz, jak AskSpot działa w pozostałych, każda z własnego katalogu.

Żywność i napojeJaka kawa, jaki ekspres, jaki filtr pasuje.Zobacz →
Dom i mebleWymiary, materiały i czy przejdzie przez drzwi.Zobacz →
Dzieci i niemowlętaBezpieczeństwo, dobór do wieku i trafiony prezent.Zobacz →
ElektronikaSpecyfikacja, kompatybilność i pytanie „który wybrać?”.Zobacz →
MarketplaceSzukanie produktu, status zamówienia i zwroty — na dużą skalę.Zobacz →
Militaria i sprzęt taktycznySpecyfikacja, kompatybilność i co wolno wysłać gdzie.Zobacz →
MotoryzacjaCzy ta część pasuje do mojego auta — po modelu i roczniku.Zobacz →
Ogród i tarasParametry, odporność na pogodę i czy da się złożyć.Zobacz →

Przetestuj, zanim zaufasz

Boisz się, że AI odbierze Ci klientów?

Nie włączamy asystenta „w ciemno”. Każdą odpowiedź sprawdza nasze AI, nasi specjaliści i Twój zespół jeszcze przed startem — a dla większego spokoju możesz najpierw uruchomić go tylko po godzinach.

Warstwa 01

Autotest AI

Każda odpowiedź jest automatycznie sprawdzana względem Twojego katalogu i reguł, więc odpowiedzi nie na temat czy niespójne z marką wychwytujemy, zanim ktokolwiek je zobaczy.

Warstwa 02

Ocena ekspertów

Nasi specjaliści sprawdzają go różnorodnymi pytaniami, korzystając z doświadczenia z dziesiątek projektów e-commerce, które prowadziliśmy, a następnie zatwierdzają jakość.

Warstwa 03

Test na stagingu

Twoi menedżerowie dostają prywatne środowisko testowe (staging), żeby sprawdzić czat od początku do końca — pytać o wszystko, sprawdzać najtrudniejsze przypadki — i zatwierdzić go przed startem.

Warstwa 04

Start po godzinach

Chcesz mieć jeszcze większy spokój? Opcjonalnie uruchom asystenta na start tylko poza godzinami pracy, przejrzyj każdą odpowiedź i pełne statystyki, a potem rozszerz działanie, gdy będziesz gotowy.

To Ty decydujesz, kiedy — i czy — AskSpot wystartuje.
Bez skoku na głęboką wodę, bez zobowiązań na stałe.

Gotowy, by każda rozmowa sprzedawała?

Umów demo i zobacz AskSpot na swoim asortymencie. Wdrożenie zajmuje kilka dni.