Konesso.pl logo

Konesso AI Sales Agent: 2 390 rozmów w 183 950 PLN przychodu

Jak Konesso dotarło do 2 390 zaangażowanych klientów i zamieniło 16,2% z nich w zakup dzięki asystentowi zakupowemu AskSpot AI - case study polskiego sklepu specialty coffee z prawdziwymi rozmowami chata i wynikami ROI.

01

Klient

Konesso.pl

02

Branża

Specialty coffee i ekspresy do kawy

03

Miesięczne wizyty

245 tys.

04

Kraj

Polska

05

Średnia wartość koszyka

475 PLN

06

Okres analizy

Kwiecień 2026

Kluczowe Wyniki

16.2%
Konwersja rozmowy w zakup
76.7%
Pytania rozwiązane przez AI
183 950 PLN
Przychód (4 tygodnie)
2 390
Rozmowy z intencją zakupową

Użyte Rozwiązanie

  • AI Contextual Search - konwersacyjne odkrywanie produktów z feedu produktowego
  • Product Q&A - odpowiedzi z karty produktu (opis, specyfikacja, recenzje)
  • Poradniki zakupowe - AI + content doradczy dla specjalistycznych kategorii kawy i ekspresów
  • Automatyczny cross-sell - akcesoria dobrane do kupionych ekspresów (odkamieniacze, filtry)
  • Aktywny doradca - propozycja alternatyw gdy SKU niedostępny
  • Wielojęzyczny Gen AI (skonfigurowany z polskim jako podstawowym)

Napisane przez

Paweł Bieńko
Dyrektor Operacyjny, Konesso.pl
~6 min

Wyzwanie

  • Ekspresy do kawy wymagają eksperckiej wiedzy na poziomie detalu (specyfikacja, kompatybilność akcesoriów, dostępność modeli). Przed AskSpot - albo doradcy spędzali godziny z każdym klientem, albo klienci odchodzili.
  • 200+ ekspresów w przedziale cenowym 1 000-7 000 PLN. Bez eksperckiego doradztwa klienci nie potrafili wybrać. Konwersja na produktach premium była niska.
  • Po zakupie ekspresu klienci nie byli kierowani do akcesoriów (odkamieniacze, filtry, kawy). Niezrealizowany upsell AOV.
Common customer questions Konesso shoppers asked the AI chat — four chat bubble examples

Cele wdrożenia

  • Zaangażować klientów z wysoką intencją zakupową w momencie decyzji
  • Zapewnić eksperckie doradztwo produktowe w skali
  • Zautomatyzować cross-sell i rekomendacje akcesoriów
  • Zwiększyć konwersję powyżej średniej branżowej
  • Zmniejszyć obciążenie obsługi klienta przy specjalistycznych pytaniach

Rozwiązanie

Część 1:
Spersonalizowane odkrywanie produktów z AI Contextual Search

AskSpot zastąpił statyczną listę produktów konwersacyjnym interfejsem. Klienci opisują czego potrzebują (przez przypadek użycia, wymóg techniczny, profil smakowy), a chat zwraca wyselekcjonowane 3 do 5 produktów z live feedu produktowego.

  • Integracja real-time z katalogiem produktów
  • Rozumienie języka naturalnego (polski podstawowy, gotowość na multilingual)
  • Reguły aktywacji na PDP i listingach kategorii - gdzie zachodzi 73% rozmów
Część 2:
Eksperckie doradztwo i automatyczny cross-sell

Poza wyszukiwaniem, AskSpot dostarcza specjalistyczną wiedzę, która wcześniej wymagała seniorskiego doradcy. Profil smakowy kawy, porównania techniczne ekspresów, kompatybilność odkamieniaczy i doradztwo gwarancyjne - wszystko w chacie z weryfikowalnymi danymi produktowymi.

  • Baza wiedzy trenowana na produktach premium (Jura, Nivona, Melitta, Sage)
  • Aktywny doradca: propozycja alternatyw gdy SKU niedostępny
  • Automatyczny cross-sell dopasowujący akcesoria do kupionych ekspresów

Rezultaty

  • 16.2% konwersji rozmowy w zakup - 5-15× powyżej standardowego e-commerce
  • 76.7% pytań rozwiązanych przez chat bez przekazania do człowieka
  • 51.9% koszyków utworzonych w chacie zakończyło się sprzedażą
  • 11.2% bezpośredniej atrybucji: klient kupił dokładnie ten SKU, który polecił AskSpot
  • +14% wzrost konwersji całego sklepu (model konserwatywny przy 2% chat engagement)
  • Waluta przeliczona z PLN według kursu EBC wynoszącego 1 PLN = 0,2355 EUR (maj 2026 r.)
AskSpot nie tylko odpowiada na pytania - sprzedaje. W cztery tygodnie wygenerował 184 000 PLN przypisanego przychodu, a jedna na sześć rozmów kończyła się zakupem. Liczby, których oczekiwaliśmy od chatbota, otrzymaliśmy od AskSpot w pierwszym miesiącu.
Paweł Bieńko
Dyrektor Operacyjny, Konesso.pl

Why it worked

Klienci złapani w momencie decyzji
73% rozmów odbywa się na stronach produktowych (PDP) i listingach kategorii - dokładnie wtedy gdy klient jest najbliżej zakupu. AskSpot interweniuje i konwertuje.
Selekcja zamiast wyników wyszukiwania
Zamiast zwracać 200 produktów do scrollowania, AskSpot wybiera 3 do 5 pasujących do dokładnych kryteriów klienta. Krótsza ścieżka = wyższa konwersja.
Specjalistyczna wiedza w skali
AI trenowane na marce odpowiada na pytania, których nie potrafi standardowy chatbot: specyfikacja ekspresów, twardość wody, kompatybilność odkamieniaczy, profile smakowe kawy. Zawsze dostępna, zawsze dokładna.
Natywny cross-sell i wzrost AOV
Po zakupie ekspresu AskSpot proaktywnie proponuje oryginalne i uniwersalne odkamieniacze, filtry oraz kawy startowe. AOV rośnie bez ręcznej konfiguracji.

Zobacz AskSpot w praktyce

Dowiedz się, jak AskSpot pomaga sklepom e-commerce zamieniać rozmowy z klientami w sprzedaż.
Umów Demo

Porozmawiaj z naszym zespołem

Masz pytania o integracje, bezpieczeństwo lub dopasowanie AskSpot do Twojego sklepu? Chętnie pomożemy.
Umów Konsultacje